[Python 100日チャレンジ] Day 100 - 100本を終えて
Python 100日チャレンジの学習内容を振り返り、次に作るべきポートフォリオと学習ロードマップを整理します。
[Python 100日チャレンジ] Day 100 - 100本を終えて
100日分の学び
ここまでで、Pythonの基礎、データ構造、関数、クラス、ファイル操作、Web、データ分析、データベース、Flask、機械学習まで一通り触れてきました。
次に作るもの
学習を定着させるには、読んだ内容を使って小さな作品を作るのが一番です。
- CLI Todoアプリ
- CSV分析レポート
- Flaskブログ
- REST API
- AIチャットボット
深掘りする方向
Pythonの次の道は一つではありません。Web開発、データ分析、機械学習、自動化、AIアプリ開発など、自分の目的に合わせて選べます。
学習を続けるコツ
完璧に理解してから作るのではなく、小さく作りながら足りない部分を調べます。エラーを読み、公式ドキュメントを確認し、動くものを少しずつ改善します。
今日のゴール
100日チャレンジの終わりは、次の制作の始まりです。これまでの内容から一つ選び、自分のポートフォリオとして形にしていきましょう。
この投稿は投稿者によって CC BY 4.0 の下でライセンスされています。
