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[Python 100日チャレンジ] Day 100 - 100本を終えて

Python 100日チャレンジの学習内容を振り返り、次に作るべきポートフォリオと学習ロードマップを整理します。

[Python 100日チャレンジ] Day 100 - 100本を終えて

100日分の学び

ここまでで、Pythonの基礎、データ構造、関数、クラス、ファイル操作、Web、データ分析、データベース、Flask、機械学習まで一通り触れてきました。

次に作るもの

学習を定着させるには、読んだ内容を使って小さな作品を作るのが一番です。

  • CLI Todoアプリ
  • CSV分析レポート
  • Flaskブログ
  • REST API
  • AIチャットボット

深掘りする方向

Pythonの次の道は一つではありません。Web開発、データ分析、機械学習、自動化、AIアプリ開発など、自分の目的に合わせて選べます。

学習を続けるコツ

完璧に理解してから作るのではなく、小さく作りながら足りない部分を調べます。エラーを読み、公式ドキュメントを確認し、動くものを少しずつ改善します。

今日のゴール

100日チャレンジの終わりは、次の制作の始まりです。これまでの内容から一つ選び、自分のポートフォリオとして形にしていきましょう。

この投稿は投稿者によって CC BY 4.0 の下でライセンスされています。