[Python 100日チャレンジ] Day 64 - Pandasでデータを読み込む

CSVを読み込む

Pandasでは、read_csv()でCSVファイルをDataFrameとして読み込めます。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("sales.csv")
print(df.head())

日本語データで文字化けする場合は、文字コードを指定します。

df = pd.read_csv("sales.csv", encoding="utf-8")

Excelを読み込む

df = pd.read_excel("sales.xlsx", sheet_name="2025")

Excelファイルでは、シート名を指定して必要な表だけを読み込めます。

読み込み後に確認すること

print(df.shape)
print(df.columns)
print(df.isna().sum())

データを読み込んだら、行数と列数、列名、欠損値の数を確認します。この確認を先に行うと、後の分析で迷いにくくなります。

必要な列だけ読む

df = pd.read_csv("sales.csv", usecols=["date", "product", "amount"])

大きいファイルでは、必要な列だけ読み込むと処理が軽くなります。

今日のゴール

データ分析は、ファイルを正しく読み込むところから始まります。CSV、Excel、文字コード、欠損値確認の流れをセットで覚えましょう。